A ferramenta desenvolvida por Rodrigues e Mattos utiliza inteligência artificial (IA) para analisar palavras e estruturas textuais, alcançando uma impressionante precisão de 94% na diferenciação entre fatos reais e notícias falsas. Isso significa que, em um total de 100 notícias analisadas, a ferramenta conseguiu acertar 94 delas, oferecendo uma contribuição significativa para a identificação de conteúdo enganoso nas redes sociais.
Ao longo do estudo, mais de 30 mil mensagens publicadas em uma rede social foram examinadas, servindo como base para o treinamento da IA e aprimoramento da técnica. Rodrigues destaca a utilização de três metodologias diferentes, sendo duas delas mais bem-sucedidas, e sugere a combinação das abordagens para obter resultados mais abrangentes.
Essa inovação promete ser uma poderosa ferramenta para os usuários da internet, possibilitando uma maior cautela na identificação de notícias falsas. A ideia é transformar o método em um plugin compatível com diversas redes sociais, alertando os usuários sobre possíveis informações falsas com base em parâmetros como erros de português ou padrões de palavras sugestivos.
Com isso, a pesquisa desenvolvida na UFF se destaca como uma importante contribuição para o combate à desinformação online, oferecendo aos usuários uma forma eficaz de identificar e evitar a propagação de fake news. A aplicação prática desse método pode representar um avanço significativo na proteção da credibilidade e veracidade da informação compartilhada nas redes sociais.